Innhold
For å kunne kode kvalitativ forskning står du overfor oppgaven med å kvantifisere subjektive data, som betyr å konvertere en forskning som består av subjektive observasjoner til et objektivt datasett. Med andre ord krever det at du først kvantifiserer din kvalitative forskning for å kunne kode den. Kort sagt, du vil bruke tall for å tolke observasjoner fra forskning som ikke er basert på tall.
Seksjon ett
Trinn 1
Samle skissene før undersøkelsen, i tillegg til feltnotatene dine, resultatene av intervjuspørsmål eller spørreskjemaer. Denne artikkelen forutsetter at du allerede har utført forskningen og ønsker å kode den, med det formål å presentere eller publisere den. Å konvertere kvalitativ forskning til kvantitative resultater er en lunefull prosess, det er nødvendig å sikre at teorien og metodikken for forskning er tilgjengelig for referanse.
Steg 2
Kvantifiser og tabeller resultatene dine. For å kunne kode din kvalitative forskning, må du analysere dine subjektive data fra et matematisk synspunkt. Hvis du gjør tekstanalyse, kan dette innebære å bare telle hvor mange ganger et bestemt ord er oppført - det er lettere å gjøre dette ved hjelp av et tekstbehandlingsprogram, men det kan gjøres for hånd. Spørreskjema er kvalitativt, men flervalgsspørsmål kan kodes av prosentandelen av svarene A, B, C, etc. Feltnotater kan kodes ved å finne vanlige objektive observasjoner du har gjort, for eksempel "Kjøperne jeg observerte i Tesco syntes å ha det travelt enn de i Asda" kan kodes som 1, som representerer et sakte trinn i kjøp, 2 som representerer ett trinn raskere og så videre. De nummererte resultatene vil utgjøre dataene du vil kode. Tabell er bare å samle alle dataene sammen.
Trinn 3
Skriv inn resultatene på regnearkene. Du må ha minst 15 resultater, ellers bør du ikke tenke på å "kode" noe, med unntak av en casestudie der de 15 resultatene vil komme fra forskning på denne spesifikke saken, for hver femten variabler i et objektundepunkt. av studien din. Resultatene må plasseres med navnene på temaene som er knyttet til de som er gitt i en akse (rad i regnearkoverskriften) og de numeriske resultatene som tilhører temaene i en annen akse (regnearkoverskriftskolonne).
Trinn 4
Kontroller alle mulige variabler, for eksempel alder, rase, kjønn, etc. og kode dine kvalitative data i påfølgende kolonner. Koding av kvalitative data krever at du oppgir kvantitative data som vil være kjedelige, men i mellomtiden også kan svare på forskningsspørsmålet ditt bedre enn hypotesen din om dine kvalitative data. Så lenge radene dine bare har én datatype, for eksempel noens navn, kan en kolonneoverskrift inneholde variabler som ikke er dine kvalitative data, men som representerer "kontrollgruppen". Koding av kvalitative data uten kvantitative data er ikke god forskningspraksis, da den ikke har noen kontroll og kan ugyldiggjøre dine forskningsresultater.
Trinn 5
Navngi kategorien i kolonneoverskriften med et ord som fanger essensen av det som måles. Det er her du trenger dine førforskningsteorier og metodiske notater. For empiriske data, for eksempel "alder", vil du selvsagt bare sette alder, men for noe som "kjønn", som ikke er det samme som "kjønn", kan du ikke bare bruke ordet kjønn, fordi datasettet i dette tilfellet bør de bli navngitt som noe som på en eller annen måte forholder seg til det du målte i den mest subjektive variabelen i sjangeren. For eksempel vil "mannlig prosentandel" si mye mer enn bare "mann" eller "kvinne" når det gjelder statistisk sammenligning. Denne regelen gjelder ikke hvis du koder svarene på et spørreskjema som bare lar deltakeren velge mellom to svar. I dette tilfellet kan koding forenkles ved å tilordne to forskjellige tall, for eksempel 1 og 2.
Trinn 6
Organiser resultatene for variabelen uavhengig av hypotesen din. Dette vil påvirke utformingen av utsagnene og grafer, men det gir deg også forståelse om den uavhengige variabelen har noen sammenheng med de avhengige variablene. Du gjør dette ved å velge en kolonne som har overskriften på alle navn som tilsvarer de kvalitative kodede dataene, gå til "Format" og velge dataene som skal organiseres. Når du har gjort dette, er du klar til å lage grafikk og utsagn og sette inn dine kvalitative data i presentasjonen eller artikkelen.