Forskjellen mellom kontinuerlig og diskret data

Forfatter: Morris Wright
Opprettelsesdato: 27 April 2021
Oppdater Dato: 13 Kan 2024
Anonim
#Carnica and #Buckfast: are there any differences? Part 1
Video: #Carnica and #Buckfast: are there any differences? Part 1

Innhold

Kontinuerlig og diskret data er representasjoner av informasjon som er mye brukt i vitenskapelig forskning. Mens den respektive bruk av hvilken som helst type data generelt er avhengig av arten av informasjonen som skal overføres, er det noen tilfeller der de kontinuerlige dataene kan dekomponeres i diskrete data. På en enkel måte er kontinuerlige data representasjon av informasjon som har verdi over hele domenet, mens den diskrete kun har verdi i visse punkter. Et mye brukt eksempel er forskjellen mellom digitale og analoge datakilder.


Forstå forskjellen mellom kontinuerlig og diskret data (NA / AbleStock.com / Getty Images)

Datakilde

I mange tilfeller bestemmer datakilden om informasjonen vil bli representert kontinuerlig eller diskret. For eksempel er digital informasjon, som for eksempel filer lagret på en disk, representert av en serie på 1 og 0. Denne informasjonen har ingen verdi mellom disse punktene og må derfor representeres av en diskret datatype. De kontinuerlige dataene, som sinusbølgen generert av et oscilloskop, har verdi på alle punkter i domenet, avhengig av det punktet det undersøkes på.

Data visualisering

De kontinuerlige dataene gjenspeiles i en graf hvor alle punkter har betydelige verdier. Et eksempel på dette ville være den trigonometriske sinusbølge. De diskrete dataene representeres i sin tur av noen punkter, vanligvis over heltallene, i en graf. Selv om det noen ganger er rader som knytter disse punktene, representerer de ikke verdier på disse punktene i hele domenet, og tjener bare som trender eller mellomlinjer mellom endringer i domeneværdier.


verktøy

Kontinuerlige funksjoner, ligninger som representerer kontinuerlig data, er de viktigste verktøyene i matematikk. Disse funksjonene lar deg bestemme tonicitet så vel som annen viktig informasjon som helling og inneboende verdi. De diskrete funksjonene, som vanligvis finnes i form av uendelig serie, brukes mye som tilnærminger når en kontinuerlig funksjon ikke kan identifiseres på riktig måte. De lar deg også analysere og få meningsfull informasjon fra ikke-kontinuerlige datakilder, som for eksempel gjennomsnittlig daglig temperatur.

operasjoner

Kontinuerlige funksjoner brukes på et høyt nivå av matematisk manipulasjon. For eksempel er en av forutsetningene for integrasjon og avledningsoperasjoner at funksjonen er kontinuerlig. Kontinuerlige data blir også lett oppnådd i naturfenomener. For eksempel forekommer svært få naturlige hendelser, som temperatur, tid og lyd, på en diskret måte. Diskrete data forteller ofte hvordan fenomen registreres og tillater tilnærminger, for eksempel gjennom Taylor og Maclaurin-serien, for kontinuerlige data. Et godt eksempel på dette er tilnærming av sinusfunksjonen. Kalkulatorene bruker Maclaurin-serien til å omtrentliggjøre et gyldig svar på denne funksjonen fordi de digitale enhetene ikke klarer å behandle kontinuerlige data.