Forskjellen mellom kontinuerlig og diskret data

Forfatter: Annie Hansen
Opprettelsesdato: 27 April 2021
Oppdater Dato: 8 Kan 2024
Anonim
#Carnica and #Buckfast: are there any differences? Part 1
Video: #Carnica and #Buckfast: are there any differences? Part 1

Innhold

Kontinuerlige og diskrete data er representasjoner av informasjon som er mye brukt i vitenskapelig forskning. Mens den respektive bruken av hvilken som helst type data generelt er avhengig av innholdet av informasjonen som skal overføres, er det noen tilfeller der kontinuerlig data kan brytes ned i diskrete data. Enkelt sagt, kontinuerlig data er representasjon av informasjon som har verdi over hele domenet, mens det diskrete bare har verdi på bestemte punkter. Et mye brukt eksempel er forskjellen mellom digitale og analoge datakilder.

Datakilde

I mange tilfeller bestemmer datakilden om informasjonen vil bli representert på en kontinuerlig eller diskret måte. For eksempel er digital informasjon, for eksempel filer som er lagret på en disk, representert med en serie på 1 og 0. Denne informasjonen har ingen verdi mellom disse punktene og må derfor representeres av en diskret datatype. Kontinuerlige data, for eksempel sinusbølgen generert av et oscilloskop, har verdi på alle punkter i domenet, avhengig av hvor det blir undersøkt.


Datavisualisering

De kontinuerlige dataene gjenspeiles i en graf der alle punkter har betydelige verdier. Et eksempel på dette vil være den trigonometriske sinusbølgen. De diskrete dataene er i sin tur representert av noen punkter, vanligvis over heltallene, i en graf. Selv om det noen ganger er linjer som forbinder disse punktene, representerer de ikke verdier på disse punktene på tvers av domenet, og tjener kun som trender eller gjennomsnittslinjer mellom endringer i domeneverdier.

Verktøy

Kontinuerlige funksjoner, ligninger som representerer kontinuerlige data, er matematikkens primære verktøy. Disse funksjonene lar deg bestemme tonisitet, så vel som annen viktig informasjon, for eksempel skråning og iboende verdi. Diskrete funksjoner, vanligvis funnet i form av uendelige serier, brukes mye som tilnærminger når en kontinuerlig funksjon ikke kan identifiseres riktig. De lar deg også analysere og få meningsfull informasjon fra ikke-kontinuerlige datakilder, for eksempel gjennomsnittlig daglig temperatur.


Operasjoner

Kontinuerlige funksjoner brukes i et høyt nivå av manipulasjon i matematikk. For eksempel er en av forutsetningene for integrering og avledningsoperasjoner at funksjonen er kontinuerlig. Kontinuerlige data oppnås også enkelt om naturlige fenomener. For eksempel skjer svært få naturlige forekomster, for eksempel endringer i temperatur, tid og lyd, diskret. Diskrete data forteller ofte hvordan fenomener blir registrert og tillater tilnærminger, for eksempel gjennom Taylor og Maclaurin-serien, for kontinuerlige data. Et godt eksempel på dette er tilnærmingen av sinusfunksjonen. Kalkulatorer bruker Maclaurin-serien til å tilnærme et gyldig svar for denne funksjonen, ettersom digitale enheter ikke klarer å behandle kontinuerlige data.